La trazabilidad ha sido un tema que ha dado bastante para hablar durante la última década, ¿por qué? La contaminación medioambiental ha ido en aumento y, al parecer, los grandes expertos no prevén una baja para los próximos años. Por lo que se ha vuelto sumamente necesario para la minería, tener un control del proceso productivo.
Es así como la misma tecnología, y esta nueva era digital ha entregado las mejores herramientas para avanzar en el sector. Hablamos del Blockchain, la automatización, la robótica, el Internet de las Cosas (IoT), entre otras más, que se han convertido en la solución perfecta para una mayor eficiencia y responsabilidad con el ecosistema.
Porque el cambio climático es una realidad, y también el aumento de la emisión de gases de efecto invernadero, viéndose completamente afectados no solo los recursos naturales sino también la comunidad local, por ejemplo, cuando no tienen acceso al agua limpia o, simplemente, cuando respiran polvos tóxicos producto de los relaves mineros.
Por lo mismo, Duhovit, ya con más de tres años de experiencia en el mercado multi-industria, se ha encargado de brindar soluciones enfocadas en la innovación, reducción de costos, eficiencia y protección ambiental. Así es como surgió Smart PLS, que ocupa Inteligencia Artificial (IA) para lo que son las pilas de lixiviación. De manera que, se pueda mejorar la toma de decisiones, como también agilizar este proceso operacional en pos de la recuperación del cobre.
Porque Smart PLS se caracteriza por ser un sistema transparente, capaz de trazabilizar toda la información, con gráficos de control y reportabilidad automática. También, cuenta con un módulo de simulación y estrategias de riego, y control automático.
De manera que, logra tener beneficios tales como operación de riego inteligente, ahorro de gestión operativa, digitalización del proyecto, y la visibilidad de los datos en línea y tiempo real. Y, la trazabilidad como se mencionaba anteriormente, ya que optimiza todos los procesos, se genera Big Data para un posterior análisis, y un acoplamiento de los distintos sensores de software.
